Gerenciador baseado em Ollama
Gerencie provedores LLM locais e em rede com arquitetura orientada a servidor, preparada para Unix-like, VPS e servidores dedicados.
SKATLAZ · Made in Brazil
Skatlaz Server 2.0
Gerenciador de modelos LLMs, RAG e servidor GenAI
O Skatlaz Server 2.0 é um servidor escrito em Python puro para gerenciar modelos LLMs baseado em Ollama, servindo como camada RAG e plataforma corporativa de orquestração GenAI.
RAG para conhecimento corporativo
Indexe documentos, divida conteúdo em chunks RAG, organize coleções e disponibilize o conhecimento da empresa para agentes de IA e sessões de chat.
Integração com Google GenAI e Gemini
Use Google GenAI e Gemini para gerar tarefas de parametrização das necessidades da sua IA e criar pacotes de inferência mais rapidamente.
Agentes e categorias
Suporte para categorias de agentes, agentes de IA, sessões de chat, mensagens, templates de prompt e fluxos especializados para automação de escritório.
Treinamento e fine tuning
Organize datasets de treinamento, jobs de fine tune, provedores LLM e templates de prompt para preparação futura de modelos e IA sob medida.
Web Diver e web crawling
Execute pesquisas na internet, web crawling e tarefas Web Diver para coletar informações públicas, RSS e conteúdo estruturado para pesquisa e enriquecimento RAG.
Fontes suportadas
Trabalhe com PDF, CSV, XML, TXT, RSS, JSON, HTML, dados SQL e registros de banco de dados como fontes para fluxos de IA corporativa.
Computação distribuída de baixo custo
Preparado para computação distribuída, server farms e ambientes Unix-like de menor custo, com possibilidade de rodar também em Windows.
Made in Brazil
O Skatlaz é totalmente brasileiro. Sua primeira versão oficial é voltada para infraestrutura prática de IA, automação e adoção corporativa.
Skatlaz Server modules
Agent categoriesAI agentsChat messagesChat sessionsDocument sourcesFine tune jobsLLM providersPrompt templatesRAG chunksRAG collectionsTraining datasetsWeb diver tasks